Компания Huawei Technologies сообщила финансовые результаты за 2025 год. Выручка компании выросла по сравнению с 2024 годом на 2,2 % до ¥880,9 млрд ($127,5 млн), что является резким замедлением темпов её роста, поскольку в 2024 году рост выручки составил 22,4 %. Чистая прибыль за 2025 год составила ¥68 млрд ($9,9 млрд), что на 8,7 % больше, чем в 2024 году (¥62,6 млрд).

Объём выручки в 2025 году стал вторым по величине в истории Huawei, уступая рекордному показателю в ¥891 млрд, достигнутому в 2020 году. Бизнес Huawei по производству смартфонов столкнулся с резким падением после введения санкций США, ограничивших доступ к передовым чипам и ОС Android от Google, что привело к снижению общей выручки на 29 % в 2021 году. 2025 год стал четвёртым годом подряд роста выручки после того спада.

Источник изображения: Huawei

Общая выручка от облачных услуг выросла на 4,8 % до ¥72,8 млрд ($10,6 млрд), в то время как выручка этого подразделения от внешних клиентов упала на 3,5 % до ¥32,16 млрд ($4,7 млрд). Компания является вторым по величине поставщиком облачных услуг в материковом Китае.

При этом Alibaba, крупнейший поставщик услуг облачных вычислений по доле рынка в материковом Китае, сообщил о росте выручки Alibaba Cloud на 36 % до ¥43,28 млрд ($6,3 млрд) в 2025 году. Tencent заявила, что рост доходов от облачных сервисов внутри страны и за рубежом способствовал увеличению выручки от бизнес-услуг на 22 % в годовом исчислении в 2025 году.

Слабый рост доходов от облачных сервисов Huawei наблюдается на фоне быстрого расширения отрасли во всём мире и замедления экономического роста в Китае, отметил ресурс CNBC. По данным Omdia, в глобальном масштабе расходы на облачные инфраструктурные услуги выросли на 29 % в IV квартале 2025 года, что стало шестым подряд кварталом роста рынка более чем на 20 %. Аналитическая компания прогнозирует рост затрат на облачные вычисления в 2026 году на 27 %.

Источник изображения: Huawei

В сегменте потребительской электроники выручка Huawei в прошлом году выросла на 1,6 % до ¥344,47 млрд ($50,1 млрд), тогда как годом ранее рост составил 38,3 %. Сегмент ИКТ — крупнейший источник дохода — показал рост продаж на 2,6 % до ¥375 млрд ($54,6 млрд) по сравнению с 4,9 % роста в 2024 году. Подразделение интеллектуальных автомобильных решений, которое помогает традиционным автопроизводителям разрабатывать «умные» автомобили, показало рост выручки на 72,1 % до ¥45 млрд ($6,6 млрд), тогда как в 2024 году рост составил 474,4 %.

Расходы Huawei на НИОКР выросли до ¥192,3 млрд ($28,0 млрд) в 2025 году, что составляет 21,8 % от годовой выручки компании, поскольку она активно инвестировала в ПО и вычислительные решения, предназначенные для использования в ИИ-системах, пишет AFP News.

Облачное подразделение Huawei Technologies рассматривает Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР) как потенциально огромный рынок для своих ИИ-решений. Как сообщает SCMP, облачные сервисы компании в регионе за последние четыре года выросли в 20 раз несмотря на американские санкции.

По словам представителя Huawei Cloud Жаклин Ши (Jacqueline Shi), следующим шагом компании в регионе станет предоставление всеобъемлющих ИИ-решений. В их числе облачный сервис Ascend Cloud, платформа для ИИ-разработки ModelArts и разработанная самой Huawei большая языковая модель (LLM) Pangu. Компания уже сотрудничает со службой прогнозов погоды в Таиланде над внедрением Pangu, также работая с другими отраслями, например — финансовой.

Источник изображения: Jovan Vasiljević/unsplash.com

План экспансии в АТР демонстрирует намерения компании диверсифицировать денежные поступления и привлечь больше зарубежных клиентов на фоне роста интереса к генеративным ИИ-решениям во многих отраслях. По словам Ши, регион является для компании одним из крупнейших рынков облачных вычислений, именно здесь Huawei в первую очередь запускала некоторые облачные продукты, вроде DBaaS — до того, как предложить их по всему миру.

В мае 2024 года Huawei запустила первый в Египте публичный облачный сервис в Каире, одновременно запустив LLM для арабского языка. В сентябре прошлого года Huawei запустила ЦОД в столице Саудовской Аравии Эр-Рияде для обеспечения страны и других государств Ближнего Востока, Северной Африки и Центральной Азии публичными облачными сервисами.

По данным Canalys, сегодня компания считается вторым по величине провайдером облачных сервисов в материковом Китае, отставая только от облачного подразделения Alibaba Group. Согласно отчётам Huawei, облачные вычисления стали одним из сильнейших векторов роста компании в 2023 году, выручка год к году выросла на 21,9 % до ¥55,29 млрд ($7,6 млрд).

Облачная ИИ-платформа Ascend строится на разработанных самой компанией процессорах и фреймфорках, это позволяет преодолевать американские санкции, ограничивающие доступ КНР к полупроводникам и технологиям американского происхождения. В материковом Китае чипы семейства Huawei Ascend теперь служат альтернативой ускорителям NVIDIA, поставки которых в Китай ограничены.

Это не единственные инициативы Huawei, связанные с облачными решениями. Недавно компания представила сетевой монитор, способный быстро найти даже отдельный неисправный чип в целом дата-центре, а на днях появилась информация о том, что Huawei готовит к выпуску ИИ-ускоритель Ascend 910C способный конкурировать с NVIDIA H100.

В Huawei Cloud разработали собственный сверхточный инструмент сетевого мониторинга RD-Probe для обслуживания для своих облачных регионов. По данным The Register, он способен выявить проблемы, которые человек заметить не способен.

В докладе Huawei и представители Пекинского университета ссылаются на данные Amazon: лишь внутри одного облачного региона AWS имеется 10⁸⁷ возможных путей передачи данных и 10¹⁷⁶ — между регионами. В ЦОД Huawei Cloud используются более 100 тыс. коммутаторов и миллион серверов. Мониторинг всей этой инфраструктуры является чрезвычайно сложной задачей.

Источник изображения: Shivendu Shukla/unsplash.com

RD-Probe отслеживает состояние всех L2-портов во всей сетевой фабрике. Исследователи отмечают, что традиционно осуществляется именно мониторинг L3, что не даёт полной картины состояния сети. При этом инструмент Huawei воспринимает коммутаторы как «чёрные ящики» и не полагается исключительно на их внутреннюю телеметрию, благодаря чему легко интегрируется с уже существующей архитектурой системы мониторинга.

Инструмент сначала проводит зондирование случайным образом, потом — детерминированным. Подобная двухэтапная схема обеспечивает максимальное покрытие сети при проверках и вместе с тем не нагружает её. Для генерации трафика выделен кластер из 16 узлов, каждый из которых имеет неназванный восьмиядерный процессор с частотой 2,80 ГГц и 64 Гбайт оперативной памяти. Полученные данные в потоковом режиме обрабатывают 48 узлов (16-ядерный CPU и 32 Гбайт RAM).

Источник изображения: Huawei

Через месяц после начала использования RD-Probe в Huawei Cloud было найдено множество незамеченных ранее проблем. Конечно, большинство касалось небольших сбоев и эпизодических потерь пакетов, зато выявили их до того, как могли серьёзно пострадать пользователи. Например, инструмент помог определить сбойный чип в коммутаторе ядра сети, из-за которого периодически отбрасывался входящий трафик, но при этом отчёты об ошибках не генерировались. Также была выявлена ошибка в балансировке нагрузки, сбойное SerDes-подключение и проблема с некоторыми BGP-маршрутами.

Исследователи Huawei выразили удовлетворение тем, что RD-Probe улучшило покрытие мониторингом сети с 80,9 % до 99,5 %. В скором времени решение планируется применить в других облачных регионах Huawei. При этом авторы доклада подчёркивают, что RD-Probe оценивает только внутренний трафик и не может фильтровать сбои на серверной стороне. Отмечается, что ручной мониторинг не даёт таких хороших результатов.